【運営管理】QC7つ道具の覚え方｜図でイメージして特徴を整理する

中小企業診断士の一次試験科目である運営管理に「QC7つ道具」という内容が出てきます。

QC7つ道具は、品質管理に用いられる手法をまとめたもので、製造などに本業で携わっている方であればイメージしやすいでしょう。しかし、業務で一切触れたことがない方にとっては、具体的な使い方のイメージが湧かず、紛らわしくて厄介な内容ですよね。

この記事では、中小企業診断士試験を2023年度に受験し、独学1年で502点（運営管理は67点）で合格した私が、QC7つ道具について、図形でイメージしたうえで出題されやすいキーワードを整理し、正誤問題で間違えないポイントを解説します。

運営管理で出題されるQC7つ道具は、それぞれの特徴や使い方が整理されていれば得点できる問題がほとんどです。勉強の合間に記事を読んでいただき、QC7つ道具が得点源になれば幸いでございます！

QC7つ道具とは

「QC7つ道具」は、運営管理でも頻出の内容です。それぞれの名称はもちろんのこと、特徴や用途などについてもインプットしておきましょう。

QC7つ道具

「QC7つ道具」とは、品質管理のために活用されている代表的な7つの手法のことを指します。

製造においては、製造工程や品質についてのデータを収集・分析し、より効率的に生産が行えるように改善していく必要があります。このような時、収集したデータを整理し、分析を行うときに用いられる手法が「QC7つ道具」です。

診断士試験においては、これら7つの名称と、それぞれの手法が何を目的に、どのような分析を行うものなのかを理解しておけば得点できます。名称と特徴がごちゃごちゃになっている問題が多いですね。

試験で出題されたときに確実に得点するために、それぞれの特徴を説明する「文章」と「イメージ」を強調して解説していきます。この記事を読めば「QC7つ道具が出題されたら得点源にできる」ようになれるはずです！

グラフ

QC7つ道具の中でも、最も身近で馴染みがあるのが「グラフ」でしょう。

ただデータを集めただけでは意味がなく、それらを分析して品質の改善に生かす必要があります。そこで、グラフを用いてデータの大きさや種類・推移に応じて図形で表すことで、情報を視覚的に整理できるため分析がしやすくなります。

ご存じの通り、グラフには様々な種類があります。「折れ線グラフ」や「円グラフ」などは馴染みがあるでしょう。

他にも、「作業の開始時期と終了時期」の「計画と実績」を記入してスケジュール管理を行うガントチャートもグラフのひとつです。ガントチャートは、経営情報システムで出題されたことのある管理手法です。

↓ガントチャートの例

パレート図

パレート図は、不良品の発生個数・発生頻度などを可視化し、その傾向を分析した上で効果的な改善を行うために用いられる図です。

例えば、様々な商品を製造している現場において、商品ごとの不良品の出現数・頻度を分析したいとします。その時、商品ごとの不良品の個数を大きい順に並べていきます。そして、その不良品数を足していった累積和を示し、累積比率を折れ線グラフで示します。

この時、商品群ごとに不良品数が大きい順に並べるますが、診断士試験では、「項目ごとに層別し、出現個数の大きい順に並べる」という文言で出題されることが多いです。

このように、パレート図を用いることで、「どの商品群で不良品が多いのか」や「その不良品が全体の何％を占めているのか」を可視化することができます。ただ闇雲に作業の質を改善するのではなく、どの商品のどの箇所を優先して改善するべきなのかが明確になることがパレート図を用いるメリットになります。

チェックシート

チェックシートは、発生している問題や実践している品質管理について、作業者自身が作業の中で簡単に記録できるようにする手法のことです。

チェックシートを用いることで、作業者の熟練度に関係なく統一された方法で、手軽にデータを収集することができるようになります。チェックシートで収集したデータをもとに、パレート図を用いて改善策を考えていくことになります。

また、チェックシートには「記録用チェックシート」と「点検用チェックシート」に2種類があります。

↑記録用チェックシート

「記録用チェックシート」は、発生している不具合について、項目ごとにチェックしていくことで状況・結果に関するデータを収集することが目的です。記録用チェックシートで収集したデータをもとに、優先的に解決すべき問題を検討していきます。

↑点検用チェックシート

「点検用チェックシート」は、検査項目や点検項目を決めておき、作業者がそれらを実施したときに記録していくことで、作業の抜け漏れを防いで品質管理を正確に実施することが目的です。パレート図などを用いて策定した品質管理の対応策がしっかりと行われているかをチェックします。

ヒストグラム

ヒストグラムは、データの分布状態・ばらつきを把握するために用いられる図です。数値で収集された度数を、棒グラフで表現することで視覚的に分かりやすくしています。

ヒストグラムでバラつきをチェックするときは、その図形の形に注目しましょう。

例えば、サイズ50.0cmの商品を製造している場合を想定してみます。

製造がうまくいっていれば、50.0cmの商品がたくさんできる（度数が大きい）はずですので、ヒストグラムは50.0cmを中心として広がりが少ない図になります。診断士試験では「左右対称の釣鐘を伏せた形」などと表現されます。

↑製造が安定している場合のヒストグラム

一方、製造がうまくいっていなければ、サイズ違いの商品がたくさんできてしまっている状態になり、ヒストグラムも左右非対称で統一性が無くなります。度数のバラつきが大きい時のヒストグラムは様々な形になりますが、診断士試験では「山形の裾野が広がっている」などと表現されることが多いです。

↑バラつきが大きい時のヒストグラム

このように、ヒストグラムを用いることで、データのバラつきが視覚的に分かりやすくなります。そして、安定した製造が行われているのか、行われていなければどのようなミスが生じているのかを把握することができます。

散布図

散布図は、２つの特性をＸ軸とＹ軸に設定して観測されたデータをプロットし、それら２つの特性の相関を分析するものです。

観測・収集されたデータをすべてプロットした散布図では、その点の散らばり方によって相関を分析することができます。

例えば、「気温」と「アイスの売れ行き」の相関関係を分析したいとします。その時、気温が高くなるほどアイスが良く売れるため、「気温とアイスの売れ行きには正の相関がある」と言えます。そして、正の相関があるとき、散布図にプロットされる点は右上がりの形状になります。

↑正の相関があるときの散布図

次に、「気温」と「ホットコーヒーの売れ行き」の相関関係を見てみます。ホットコーヒーは寒いほど飲みたくなると考えられるため、「気温とホットコーヒーの売れ行きには負の相関がある」と言えます。負の相関があるときは、散布図にプロットされる点は右下がりの形状になります。

↑負の相関があるときの散布図

このように、散布図を用いることで、2つの特性がどのような相関関係を持っているかを可視化することができます。結果に対して強い影響を与えることができる特性を把握することで、より効果の高い管理手法や販売施策を実施できるようになるでしょう。

管理図

管理図は、観測されたデータを時系列に沿って並べ、製造・管理が安定して行われているかを判断するものです。

↑管理図の具体例

管理図では、データの平均値である「中心線」と、これらを超えたら異常と判断する基準となる「UCL：上方管理限界線」と「LCL：下方管理限界線」を設定し、観測されたデータがその範囲内に収まっているかによって「異常値」を認識します。また、プロットされた点の傾向に応じて「散らばりのくせ」を認識します。

例えば上の図のように、観測されたデータの一部が管理限界線の外に位置している場合は、製造において許容範囲外のミスが発生していると判断できます。管理限界線の外にあるデータが1つなら、偶発的で対策の方法はない可能性もありますが、複数観測できる場合はなんらかの問題が発生していることが疑えます。

また、観測されたデータが管理限界線の中に納まっていたとしても、観測値に「バラつきのくせ」がある場合は、工程が安定しているとは言えません。上記の図では、最初は観測値が上昇傾向になり、途中から下降傾向に変化しています。診断士試験では、「観測されたデータが管理限界線の中に納まっていれば工程は安定していると判断できる」と問われた際にはバツになるわけです。

そして、診断士試験で厄介なのは「管理図の分類」です。管理図は、その目的や用途によってかなりの種類に分類されているため、すべてを完璧に理解しようとするとタイパが悪いです。管理図の種類については、「管理図の名称」と「出題されるキーワード」をセットで覚えておけば得点できます。

使用目的による分類
・解析用管理図：工程が安定しているかを調べるための管理図
・管理用管理図：安定した管理状態を保持するための管理図

管理図を使用目的で分類すると、「解析用管理図」と「管理用管理図」に分類されます。それぞれの用途と関係性を一言で表すと、解析用管理図で工程が安定しているかを調べて、安定が確認できたら管理用管理図でその状態を保持すると言えます。使用目的による分類では、「解析用管理図→管理用管理図」の流れだけ押さえておきましょう。

次に、管理対象による分類です。対象となる観測値の種類やサンプルサイズによって使用する管理図が異なります。

とはいえ、管理図を対象データで分類するとこれだけの数があり、すべて似たような名称になっています。これだけの量を深く理解しているとかなりの時間を要して他の科目の学習が進みませんよね。

ですので、診断士試験で正誤の判断ができることを目的にするのであれば、上の図の赤文字の箇所だけ名称とセットで覚えておけば正解できます。

管理図の覚え方
・x-R管理図：代表的な管理図！平均線と管理限界線の範囲！
・x管理図：x＝個々の観測値！計量したデータxを用いる
・s管理図：標準偏差は英語でStandard Deviation！標準＝StandardのS！
・p管理図：不適合率はPercentageのP！
・np管理図：自然数であるnが付いたら不適合数！
・c管理図：検査個数に生起した不適合数をCountする！
・u管理図：単位当たり（Unit）に生起した不適合数を数える！

私はこんな感じで、なんとなくアルファベットから意味を結びつけて覚えていました。そこまで深い知識が無くても正誤の判断はできるので、覚え方の参考にしてみてくださいね。

特性要因図

特性要因図は、ある結果に対するあらゆる原因を階層ごとに整理して、その因果関係を図示するものです。

特性要因図では、大きな矢印（背骨）の先に結果を記入し、その結果を生み出している原因を項目ごとに記入していく形をとります。この形状から「魚の骨」や「フィッシュボーンチャート」と呼ばれることもあります。

↑特性要因図の具体例

特性要因図を活用することで、発生している問題に対する原因を網羅的に把握したり、問題に直結しているボトルネックを把握できるため、問題解決のための改善策を考案する際に役立ちます。

過去問と解説

令和4年度　第11問

↓答えを決めてからスクロールして解答をチェック！↓

解答解説

ア：適切ではない
管理図は、時系列データをヒストグラムで表した図である。

➤➤管理図が時系列データを用いるのは正しいです。しかし、管理図では管理限界線を記入してデータを分析するものであり、ヒストグラムは使いません。

イ：適切ではない
散布図は、不具合を原因別に集計し、件数が多い順に並べた図である。

➤➤この文章は「パレート図」の説明になっています。散布図は観測値をプロットして相関を分析するものです。

ウ：適切ではない
特性要因図は、原因と結果、目的と手段などが複雑に絡み合った問題の因果関係を表した図である。

➤➤この文章は、新QC7つ道具の「連関図法」の説明になっています。特性要因図は、結果に対する原因を階層的に整理して、その因果関係を視覚的に表すものです。「目的や手段が複雑に絡み合った」ものではありません。

エ：適切である
パレート図は、項目別に層別して出現頻度の高い順に並べるとともに、累積和を表した図である。

➤➤パレート図の説明になっているため正解です。「出現頻度の高い順」や「累積和」というキーワードはパレート図を説明する上で欠かせません。

オ：適切ではない
連関図は、原因と結果の関係を魚の骨のように表した図である。

➤➤この説明は連関図ではなく「特性要因図」です。「魚の骨」と言われたら「特性要因図」と覚えてしまいましょう。

令和元年度　第11問

↓答えを決めてからスクロールして解答をチェック！↓

解答解説

ア：適切ではない
管理図は、2つの対になったデータをXY軸上に表した図である。

➤➤この選択肢は「散布図」の説明になっています。「XY軸上」にという文言は散布図とセットで覚えてしまいましょう。

イ：適切である
特性要因図は、原因と結果の関係を魚の骨のように表した図である。

➤➤なぜか特性要因図の問題には、「魚の骨」がたくさん出てきます。

ウ：適切ではない
パレート図は、不適合の原因を発生件数の昇順に並べた図である。

➤➤パレート図では、発生件数を「降順」で並べます。「降順＝大きい順（下っていく）」と改めて整理しておきましょう。本番は緊張している分、このようなひっかけ問題には特に注意しましょう。

エ：適切ではない
ヒストグラムは、時系列データを折れ線グラフで表した図である。

➤➤この文章は「管理図」の説明になっています。ヒストグラムはデータの分布を棒グラフで表します。

まとめ

当記事を最後までお読みいただき、ありがとうございます。

今回は、運営管理の頻出分野である「QC7つ道具」について、診断士試験で正誤を判断するために押さえておきたいポイントを整理してみました。

運営管理で出題されるQC7つ道具は、それぞれの手法の特徴や目的が整理されていれば得点ができるようになっていることがほとんどです。勉強の合間に見返して整理しておき、本番での得点源にしてくださいね！